Workshop Künstliche Intelligenz - Coding und Cardboard

Wie funktionieren diese Systeme eigentlich? Wie lernen Maschinen aus Daten, Muster zu erkennen und eigenständig Entscheidungen zu treffen?

In diesem praxisorientierten VHS-Kurs erhalten die Teilnehmenden einen Blick hinter die Kulissen moderner KI-Technologien und lernen zwei Konzepte des maschinellen Lernens kennen. Dabei stehen die Anwendungsmöglichkeiten, aber auch die technischen und mathematischen Grundlagen im Mittelpunkt. Ziel ist es, ein tieferes Verständnis dafür zu entwickeln, wie KI-Systeme arbeiten. 

Im ersten Teil des Kurses beschäftigen sich die Teilnehmenden mit künstlichen neuronalen Netzen. Anhand von Beispielen werden zentrale Konzepte wie die Forward- und Backwardpropagation sowie die Delta-Lernregel erläutert. Dabei wird gezeigt, wie neuronale Netze aus Trainingsdaten lernen und wie mathematische Berechnungen zur Anpassung von Modellparametern genutzt werden.

Im zweiten Teil richtet sich der Fokus auf moderne generative KI-Systeme. Die Teilnehmenden lernen die Grundprinzipien großer Sprachmodelle kennen und erhalten Einblicke in die Funktionsweise von Foundation-Modellen wie BERT sowie GPT-basierten Anwendungen. Zu klären ist hierbei, wie solche Modelle Texte analysieren, Zusammenhänge erkennen und neue Inhalte generieren können.

Insgesamt werden Theorie und Praxis auf kreative Weise verbunden. Zunächst bauen die Teilnehmenden aus Pappe, Schrauben und weiteren Materialien ihre eigenen Robotermodelle. Anschließend erstellen sie mit der visuellen Programmierumgebung MakeCode einfache Programmskripte und integrieren diese in ihre Robotermodelle. Zum Abschluss statten sie diese mithilfe selbst definierter und trainierter KI-Modelle mit intelligenten Funktionen aus.

Der Kurs richtet sich an alle Interessierten, die einen tieferen Einblick in die Funktionsweise moderner KI-Systeme gewinnen möchten. Angesprochen sind sowohl technisch Interessierte als auch Neugierige ohne Vorkenntnisse. Besondere Kenntnisse in Mathematik, Programmierung oder Elektronik sind nicht erforderlich – lediglich Interesse an neuen Technologien, Kreativität und die Bereitschaft, selbst aktiv zu werden.